はじめての統計学

目次 統計検定1級対策・数理統計 応用・統計学 統計検定1級対策・数理統計 現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   メリット 統計数理の重要範囲が網羅されている、定番中の定番（みんなやってる） 統計検定1級(R)の範囲が網羅されている 巻末に行列など、必要な数学公式がまとめられている 証明が一通り紹介されている 演習問題が豊富で略解も載っている これをマスター出来れば、統計検定1級も数理統計も自信を持てます。 デメリット 難しい 演習問題が難しい 数学の前提知識は必要（数Ⅲレベルの解説はなし） この書籍が、 スラスラ読める人は、これだけで十分。他に何か買ったりする必要は全くなし。 ただ、大部分の方はこの書籍をいきなりスラスラ読めるというのは難しいと思われ、 1週で理解するのではなく、徐々に理解していくというのが統計初学者にとっての現実的な取り組みになると思います。 一方で、この本を完璧にすれば限りなく統計検定1級(R)合格は近くなりますので、1冊持っていて、この本でわからないことはないという理解度を目標に学習すればよいと思います。 さらに、言ってしまえば皆やっているので、やらないと差をつけられます。受験の鉄則として、皆が出来るところは確実にできるようになりましょう。

 少し早いクリスマスプレゼント こんにちは、「はじめての統計学」です。 統計的に有意な話では、数理統計や統計的な考察、統計に関係ないような話をコラム的に発信していきます。 皆様の勉強の息抜きがてら楽しんで頂けたらと思います。 偶の良いこと 唐突のチャイム 自分で頼んだ記憶もないのに、宅配便が来た。 私の家の基本的な来訪者は、NHKか新聞の勧誘であり、どちらかと言えば招かれざる方々ばかりなのですが。 恐る恐る。 「お届け物です」 届け主にはユニークな名前が。「フィッシャーより」 統計関係のフィッシャーは「超」がつくほど「有名人」だが、当然私に「フィッシャー」という友人はいない。 そんな折、ちょうど「欲しいもの」リストを作成してみたことを思い出した。 欲しいものリスト 図々しくも、チャッカリここでも公開してしまおう。（次のベイズ氏のために） そして、フィッシャーさん、ありがとう！！ 私の心はとても温かくなったが、同様に「フィッシャーさん」の心も温まったことも祈っております。 フィッシャーに幸多からんことを！！

   こちらの動画 を参考に記事を作成します． この動画のまとめ記事を作成しております。動画の学習補助としてご使用ください。 目次 問2（１）確率母関数 問2（２）確率母関数からの期待値・分散導出 問2（３） 問2（４） 問2（１） 期待値が何かを理解している。 確率変数×確率変数を得る確率の総和が期待値 期待値の詳しい解説動画は こちら 非常に基本的な操作です。覚えましょう！ 問2（２） 畳み込み法を理解している 分布の再生性の証明で利用される手法です。 畳み込み法について詳しい解説動画は こちら 分布の再生についての詳しい解説は こちら 問2（３） 問2(1)と同じです。 問2（4） 誘導にのりましょう。 標本平均の期待値は、確率変数の期待値と等しい 注意

  こちらの動画 を参考に記事を作成します． この動画のまとめ記事を作成しております。動画の学習補助としてご使用ください。 目次 問1（１）確率母関数 問1（２）確率母関数からの期待値・分散導出 問1（３） 問1（４） 問1（１） 確率母関数のメリットを知っている＆理解している。 確率母関数を導出できる。 確率母関数は1回微分して,新たに導入した変数に=1を代入すると期待値E[X]が 確率母関数を2回微分して,新たに導入した変数に=1を代入するとE[X(X-1)]が求まる 確率母関数の詳しい解説動画は こちら 非常に基本的な操作です。覚えましょう！ 問1（２） 二項分布の確率密度関数を知っている。 確率母関数の計算に習熟している。 （１）の結果を利用する。 二項分布の確率母関数について詳しい解説動画は こちら 問1（３） ポイント特になし。誘導にのりましょう。 問1（4） 誘導にのりましょう。 （２）（３）の形を利用する。 微分によって最小値を求める方法を知っている。 最小値が存在する時、最小値は極値なので、微分した時に=0である必要がある 誘導的に、必ず最小値は存在して、最小値の値が代入されていると読む。 注意

 英語よりも統計のすすめ 勉強にバイト、インターンに恋愛と、日常のエントロピーは増すばかり。 こんにちは、「はじめての統計学」です。 統計的に有意な話では、数理統計や統計的な考察、統計に関係ないような話をコラム的に発信していきます。 皆様の勉強の息抜きがてら楽しんで頂けたらと思います。 英語よりも統計のすすめ 統計は翻訳できない あくまで研究や論文を読むことによる情報収集に限った話です。 英語は既に、精密な日本語に翻訳することが出来ますが、統計学の解釈は翻訳できません。 そして、表面的なことを検索してもデータへの理解はすすまず、研究結果（データ分析結果）等を鵜呑みにせざるを得なくなります。 そういう意味では、数理統計を学習して本質的なデータの背後まで学習・理解するのが急がば回れだと思う最近です。 特に、自分含め若いのであれば、検索して毎回理解に難儀するよりは、一回腰を据えてしっかり学習した方が、最終的なリターンは大きいのかと思いますね。 そんな学習の一助になる動画をつくります！！ それでは！

目次 統計検定1級(R)とは 統計検定1級(R)の合格率 統計検定1級(R)の難易度 統計検定1級(R)の勉強時間 統計検定1級(R)の日程 統計検定1級(R)の範囲 統計検定1級(R)とは 統計検定1級は 「数理統計」 と 「統計応用」 の２つの分野で構成されます。 「数理統計」「統計応用」 いずれも 論述式 になり、統計検定準1級までとは大きく異なる点です。 数理統計分野 数理統計分野では、大問5問が出題され、そのうち 3問を選択して 解答します。 数理統計は一般的に 午前 に実施され、試験時間は 90分 になります。 統計応用分野 統計応用分野では、 「人文科学」「社会科学」「理工学」「医薬生物学」 の4つの分野から1つ選択し解きます。 それぞれの分野において大問5問が出題され、そのうち 3問を選択 して解答します。 受験時に3問を選択するので、その時までに選択しておけば問題ありません。 合否判定・料金 統計検定1級に合格するためには、数理統計分野と統計応用分野の両方で合格する必要があります。 ただ、片方だけしか合格していない場合には 猶予期間 があります。 例えば、数理統計だけ合格して、統計応用分野に落ちてしまった場合には、 10年間の猶予期間 が与えられます。 例：2016年に数理統計だけ合格したAさんは 「2025年」に統計応用分野に合格できればオッケー ですので、1回で両方合格する必要は必ずしもありません。受験する際にも片方だけ選択することも可能です。 ただ、統計検定1級の 試験料は10,000円 になるのですが、別々で受けると 6,000円 ずつかかりますので、若干高くつきます。 統計検定1級(R)の合格率 統計検定1級の受験者数は年々増加傾向にあり、統計学への関心の高まりが伺えます。統計数理分野と統計応用分野に分けて示します。 統計数理分野の受験者・合格者・合格率の推移 年 申込者数 受験者数 合格者数 合格率 2015 415 244 26 11% 2016 499 266 70 26% 2017 526 322 79 25% 2018 881 592 124 21% 2019 1,285 878 202 23% 統...

目次 統計検定1級対策・数理統計 入門・統計学 統計検定1級対策・数理統計 現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   メリット 統計数理の重要範囲が網羅されている 統計検定1級(R)の範囲が網羅されている 巻末に行列など、必要な数学公式がまとめられている 証明が一通り紹介されている 演習問題が豊富で略解も載っている これをマスター出来れば、統計検定1級も数理統計も自信を持てます。 デメリット 難しい 演習問題が難しい 数学の前提知識は必要（数Ⅲレベルの解説はなし） この書籍が、 スラスラ読める人は、これだけで十分。他に何か買ったりする必要は全くなし。 ただ、大部分の方はこの書籍をいきなりスラスラ読めるというのは難しいと思われ、 1週で理解するのではなく、徐々に理解していくというのが統計初学者にとっての現実的な取り組みになると思います。 一方で、この本を完璧にすれば限りなく統計検定1級(R)合格は近くなりますので、1冊持っていて、この本でわからないことはないという理解度を目標に学習すればよいと思います。   明解演習 数理統計 (明解演習シリーズ) メリット 問題演習ができる 現代統計数理学の基礎より簡単 解説が若干初心者向け いきなり現代統計数理学の基礎を学習する自信がない方は、このシリーズからステップアップするというのも十分ありです。歴史のある書籍ですし、間違えがない所も安心です。 デメリット 網羅的ではない この書籍だけでは統計検定1級の対策は不十分 まず数Ⅲを学習されていない方にとっては、はずみをつけるためにもおすすめです。 数Ⅲレベルを理解している方であれば不要なレベルかと思います。 入門・統計学 マンガでわかる統計学 マンガだからといってバカにできない。とてもわかりやすい。 マンガシリーズはキャラの関係が継続しており、意外な伏線に気付いた時には、自分が没頭していることに気づくだろう。筆者は、統計と関係ないストーリーをはやく読み進めたいがために実際の計算を飛ばしたりしていたが、やった方が良いだろう笑。 ストーリー上に登場するように統計に詳しい優しい先輩が現実世界にいると、とてもありがたいと思った。 ベイズ統計...

  確率母関数の目的・定義について解説【統計検定1級】 モーメント母関数の代表例である確率母関数の定義・目的・代表的な性質について解説しています．モーメント母関数の扱いは統計数理の学習で必須事項になります． 確率変数ごとの確率母関数については別のページで紹介しています． 尚、3分で概要だけ紹介した動画も作成しております．ご参考までに．