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2019年統計検定1級_統計数理問1_解説

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  こちらの動画 を参考に記事を作成します. この動画のまとめ記事を作成しております。動画の学習補助としてご使用ください。 目次 問1(1)確率母関数 問1(2)確率母関数からの期待値・分散導出 問1(3) 問1(4) 問1(1) 確率母関数のメリットを知っている&理解している。 確率母関数を導出できる。 確率母関数は1回微分して,新たに導入した変数に=1を代入すると期待値E[X]が 確率母関数を2回微分して,新たに導入した変数に=1を代入するとE[X(X-1)]が求まる 確率母関数の詳しい解説動画は こちら 非常に基本的な操作です。覚えましょう! 問1(2) 二項分布の確率密度関数を知っている。 確率母関数の計算に習熟している。 (1)の結果を利用する。 二項分布の確率母関数について詳しい解説動画は こちら 問1(3) ポイント特になし。誘導にのりましょう。 問1(4) 誘導にのりましょう。 (2)(3)の形を利用する。 微分によって最小値を求める方法を知っている。 最小値が存在する時、最小値は極値なので、微分した時に=0である必要がある 誘導的に、必ず最小値は存在して、最小値の値が代入されていると読む。 注意

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